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神经网络用来做什么 

神经网络用来处理各种信息,例如模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化组合和机器人控制等。神经网络可以利用现有的数据找出输入与输出之间的权值关系(近似),然后利用这样的权值关系进行仿真,例如输入一组数据仿真出输出结果。神经网络技术具有自适应自学习功能,能自动掌握环境特征,实现自动目标识别及容错性好,抗干扰能力强等优点。特别适用于密集信号环境的信息处理、数据收集目标识别、图像处理、无源探测与定位以及人机接口等方面。

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