数据预处理的步骤
数据清理–>数据集成 —>数据归约–>数据变换
1.数据清理。就是处理脏数据，包括填写缺失值、清除噪声数据（降噪）、纠正不一致数据、识别或删除离群点等。常用工具例如：ETL工具
2.数据集成（data integration)。集成多个数据库数据。将数据由多个数据源合并成一个一致数据存储，如：数据仓库。
3.数据归约（data reduction）。可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类来降低数据规模，提高运行速度，但不影响挖掘结果。数据归约有两种方法
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