什么是图神经网络(GNN) 图神经网络工作原理 图神经网络有哪些用途
图神经网络（GNN）是一种处理图形数据的深度学习方法，它能够在图结构数据上进行端到端的学习和推理。本文将介绍图神经网络的基本概念、工作原理以及其主要用途。
一、什么是图神经网络
图神经网络是一类特殊的神经网络，它可以处理和分析图形结构的数据。与传统的神经网络不同，图神经网络能够直接对图形中的节点和边进行操作，从而捕捉到图形中的复杂关系和模式。在许多实际应用中，如社交网络、生物信息学和推荐系统等，数据往往呈现出复杂的图形结构，而传统的深度学习方法难以处理这类数据。因此，图神经网络的出现为解决这类问题提供了新的思路和方法。
二、图神经网络工作原理
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