感知机是什么网络
人工神经网络
感知机是一种人工神经网络，是Frank Rosenblatt在1957年发明的。它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络，是一种二元线性分类器。
感知机的计算过程由一个线性变换和一个非线性函数组成。线性变化部分是权重矩阵与输入矩阵的乘法，加上偏置项。然后将线性变换的结果放入非线性函数，得到最终的输出。
感知机的优点是结构简单，对所能解决的问题存在收敛算法，并能从数学上严格证明。然而，它的主要缺陷是不能处理线性不可分问题。
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