大数据处理主要的三种场景为
大数据处理主要的三种场景包括：
1. 复杂的批量处理（Batch Data Processing）：这种场景偏重点在于处理海量数据的能力，至于处理速度可忍受，通常的时间可能是在数十分钟到数小时。
2. 基于历史数据的交互式查询（Interactive Query）：通常的时间在数十秒到数十分钟之间。
3. 基于实时数据流的数据处理（Streaming Data Processing）：通常在数百毫秒到数秒之间。
需要注意，这三种场景的需求都有比较成熟的处理框架，例如Spark，它基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合，数据量小但是计算密集度较大的场合，受益就相对较小。
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