数据分析师岗位要求

大数据分析师岗位要求 

大数据分析师的岗位要求可以分为以下几个方面：

1. 知识和技能：大数据分析师需要具备概率论与统计学基础，市场调研方法与问题分析，大数据思维与数据敏感度的建立，以及一些数据分析软件如AQL数据库、Excel、SPASS等的操作及应用。此外，还需要具备写作与图表制作的技能。

2. 工作经验：对于中级大数据分析师，需要具有大数据领域工作经验1年以上。

3. 分析工具：大数据分析师需要掌握如Python语言基础、回归、分类、聚类算法与案例、时间序列分析与、数据可视化、数据预处理、特征工程、特征选择与案例等分析工具。

4. 应用场景设计融合能力：大数据分析师需要具有大数据分析的应用场景设计融合能力。

5. 数据处理和展现工具：数据分析师需要熟练使用Excel进行数据的处理、统计分析和辅助决策操作。

6. 数据挖掘工具和语言：数据分析师至少需要熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言，例如R语言。

7. 知识库建设：数据分析师需要梳理客户成功案例，形成行业指标均值，沉淀领域知识，形成知识库。

8. 产品改进：数据分析师需要搜集、整理、抽象客户需求，形成产品改进文档。