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人脸识别认证失败原因 

人脸识别认证失败的原因可能有以下几点:

1. 底库照片质量不佳:如果数据库中的人脸照片质量不佳,例如年份过久、PS严重或质量不佳,都可能导致识别失败。

2. 抓拍照片质量不佳:如果抓拍的照片质量不佳,例如光线过亮或过暗、遮挡(如戴口罩等)、人脸倾角较大(如拍到侧脸)等,也可能导致识别失败。

3. 人脸检测模型性能太差:如果人脸检测模型性能不佳,需要选用合适的人脸检测模型,收集充足的数据,重新拟合模型。

4. 人脸比对过程不通过:如果人脸比对过程不通过,例如相似度阈值设置过高,需要和特征库中多个人脸比对通过才认为是同一个人等,也可能导致识别失败。

5. 网络状况:设备没有链接网络,或信号太差,无法把录入的数据上传到终端,不能执行下一步指令。

6. 光线状况:在人脸识别时,所处环境较暗,设备无法清晰辨别人脸。

7. 软件版本:系统推送最新的软件版本,设备没有更新,影响数据传送到终端。

解决这些问题的方法包括:开启手机相机的权限,拍照时保持清晰,充分暴露真实的自己,以及到公安网更新照片信息等。

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