人工神经网络的定义
人工神经网络是一种非程序化、适应性、大脑风格的信息处理技术，它涉及神经科学、思维科学、人工智能、计算机科学等多个领域。在人工神经网络中，神经元处理单元可以表示不同的对象，例如特征、字母、概念，或者一些有意义的抽象模式。
神经元间的连接权值反映了单元间的连接强度，信息的表示和处理体现在网络处理单元的连接关系中。这种网络可以分为三类：输入单元、输出单元和隐单元。输入单元接受外部世界的信号与数据；输出单元实现系统处理结果的输出；隐单元是处在输入和输出单元之间，不能由系统外部观察的单元。
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