大数据面临的三大挑战
大数据面临的三大挑战包括：
1. 存储成本高：全球数据以每两年翻一番的速度倍增，导致大数据存储成本高。例如，2007年全球传感器获取的数据超过了存储总量，也就是说，要获取一些新数据就必须丢掉旧数据。
2. 数据准确性问题：大数据来自测量数据、记录数据和科学计算数据。前两类误差较大，需有效“清洗”，才能确保查得准。
3. 信息安全问题：虽然一些国家正在组建基于大数据的安全防范网络，但从具体应用看，安全防范领域的大数据应用多是事后分析，而不是事前预判。如不理解大数据趋势和特点，就不能发挥其应有的防范作用。
此外，还有其他的挑战，如软件和数据处理能力、资源和共享管理、数据处理的可信能力等。
如有侵权请及时联系我们处理，转载请注明出处来自
推荐文章
科技快看 广州壹创集信息科技有限公司 版权所有 粤ICP备2021122624号
