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神经网络控制结构,神经网络控制属于

神经网络算法的三大类分别是:

1. 前馈神经网络:这是实际应用中最常见的神经网络类型 好文案 。第一层是输入,最后一层是输出。如果有多个隐藏层,我们称之为“深度”神经网络。他们计算出一系列改变样本相似性的变换。

2. 循环网络:循环网络在他们的连接图中定向了循环,这意味着你可以按照箭头回到你开始的地方。他们可以有复杂的动态,使其很难训练。他们更具有生物真实性。

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